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quera pour toute l'année : beau, sans pluie — et il est certain d'un superbe
pourcentage de 78,2 % de réussites.
Et, si l'on tient compte des pluies faibles, appréciables au pluvioscope
seulement, si le météorologiste augmente l'imprécision de sa prévision en
indiquant pour le Puy-de-Dôme : brouillard ou pluie, —à quels merveil-
leux résultats ne peut-il pas prétendre !
Or tout cela n'a aucun sens : d'abord, il ne s'agit plus de prévision
du temps du jour au lendemain puisque le même élément peut nous ser-
vir pour prédire avec le même succès 3,7,18... ans à l'avance ; puis il n'y
a pas prévision puisqu'il y a certitude.
Et, cependant, ceci nous apporte déjà un enseignement utile : si
l'on veut, à Nice, prévoir un temps beau ou sans pluie, les succès ne peu-
vent être comptés que au-dessus de 78,2 %. Pour les jours de pluie, dont
la fréquence est 21,8 %, les prévisions seraient-elles satisfaisantes au-
dessus de 21,8 % de réussites ? Non, certainement ; le problème se com-
plique beaucoup, car les deux prévisions pluie et non-pluie ne sont pas
comparables et correspondent à deux problèmes de difficultés différentes,
ce qui fait toucher du doigt combien il est malaisé de définir le pourcen-
tage de base dans chaque cas.
Néanmoins, de la comparaison de toutes ces données, il nous paraît
résulter trois conclusions :
i° La prévision du temps n'est effective que si elle est assez précise
et qu'elle ne se borne pas au commentaire des anciennes données cli-
matologiques ;
2 0 Cette prévision commence à être satisfaisante à partir de 60 %
de réussites, bien que cette base soit très variable d'une à l'autre station
selon les particularités du climat et, en cela, le problème de la prévision
du temps est intimement solidaire des études de Climatologie ;
3 0 On ne pourra se faire une idée précise de la valeur des divers
procédés de prévision du temps que lorsqu'on consentira à limiter les
statistiques aux prévisions de changements de temps.